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Escolha onde você quer estudar:
Apresentação
e lidere projetos estratégicos com base em dados, inovação e inteligência de mercado
O curso de Tecnologias de Big Data Analytics para Data-Driven Companies da USCS oferece uma formação completa e atualizada, voltada à transformação digital das organizações por meio do uso inteligente de dados. Com uma abordagem teórica e prática, capacita profissionais a atuarem com ferramentas modernas de análise, modelagem e visualização de dados, promovendo decisões estratégicas baseadas em evidências e contribuindo diretamente para o crescimento das empresas na nova economia digital.
OBJETIVO
de Tecnologias de Big Data
Graduados em áreas de TI, Gestão e afins que desejam atuar com excelência em projetos de dados e inteligência analítica, e que buscam:
COORDENAÇÃO
Aguardamos a definição do(a) coordenador(a) responsável por este curso.
Estamos vivendo em um mundo que gera dezenas de quintilhões de bytes de dados todos os dias através de centenas de bilhões de dispositivos inteligentes conectados. Esse gigantesco volume de dados de todos os tipos e formatos gerados no Brasil e no globo todo é denominado Big Data, tema central de nosso curso.
Neste cenário, as empresas necessariamente devem passar pela transformação digital dos seus negócios para participarem da nova Economia Digital e se tornarem Data-Driven Companies.
As perspectivas e os desafios neste cenário de dados são muitos e incluem:
a) embora o cloud storage continue sendo o ?data lake?, as empresas devem direcionar suas estratégias para multi-cloud e tecnologias híbridas;
b) adotar tecnologias como o Hadoop, Spark ou Databricks continuará a ser repleto de desafios para a orquestração e operações de dados corporativos;
c) o Machine Learning (ML) e a Artificial Intelligence (AI) continuarão a evoluir de forma que algoritmos de ML e IA reais devem entrar na produção em nível empresarial;
d) a demanda por real-time ou near real-time analytics irá requerer CPUs rápidas e maior capacidade de processamento in-memory;
e) o reconhecimento, a interpretação e a mecânica de processamento de linguagem natural devem continuar melhorando muito de forma que consultas analíticas possam ser feitas por comando de voz;
f) a análise gráfica continuará a ganhar força, pois a tecnologia Graph simplifica a tarefa de conectar pessoas, lugares, horários e coisas, podendo acelerar o tempo de lançamento de produtos no mercado e ajudar em insights de negócios;
g) haverá uma maior tendência na direção de análises preditivas para que empresas possam avaliar as condições econômicas futuras, áreas de risco, tendências climáticas, manutenção de infraestrutura e necessidades de investimento.
Diante destas perspectivas, você, como profissional de TI, não pode ficar de fora deste mercado fortemente dependente de dados. Assim, criamos este curso para que você possa desenvolver-se, atualizar-se e se preparar para atuar em empresas da era do Big Data.
O curso é direcionado aos profissionais não apenas da área de TI, mas de todas as áreas, que tenham em comum a vontade de aprimorar seus conhecimentos e atuar em empresas que necessitem criar ou ampliar sua tecnologia associada à modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional ? Data Warehouse, criando dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas complexas.
Como aluno do curso, você entenderá que a importância do Big Data não está necessariamente na quantidade de dados gerados, mas na utilização de tecnologias que possam extrair deles informação útil. Data-Driven Companies precisam utilizar estes dados e analisá-los para encontrar formas de reduzir custos, economizar tempo, desenvolver novos produtos e, principalmente, tomar decisões mais inteligentes.
As disciplinas do curso oferecem conteúdos teóricos e práticos, que permitirão ao aluno passar a atuar rapidamente neste nicho profissional, e incluem os temas: Big Data x Business Intelligence x Data Analytics, SQL e bancos de dados relacionais, sistemas NoSQL, modelagem em bancos de dados multidimensionais, arquitetura de Data Warehouse com e sem Data Marts, modelos Star e Snowflake, Spark, Hadoop, MapReduce, Cloud Storage, machine learning e deep learning e seus tipos supervisionado, não-supervisionado, semi-supervisionado, prática de desenvolvimento e construção de ambiente de BI com base no Qlik, elaboração de dashboards, cockpits, mapas estratégicos e scorecards, storylines para modelos de análise preditiva, técnicas estatísticas, análise e visualização de dados, análise, consulta e navegação de dados em ferramentas de BI, análises compostas e complexas, implementação de um projeto etc.
Objetivos do Curso: O curso tem como objetivo formar profissionais capazes de trabalhar em Data-Driven Companies, atuando com a modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional ? Data Warehouse, criação e análise de dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas que apoiem o processo de tomada de decisão estratégica, visando ajudar as organizações a ocuparem posições de destaque no mercado na era do Big Data.
A quem se destina: Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.
Estamos vivendo em um mundo que gera dezenas de quintilhões de bytes de dados todos os dias através de centenas de bilhões de dispositivos inteligentes conectados. Esse gigantesco volume de dados de todos os tipos e formatos gerados no Brasil e no globo todo é denominado Big Data, tema central de nosso curso.
Neste cenário, as empresas necessariamente devem passar pela transformação digital dos seus negócios para participarem da nova Economia Digital e se tornarem Data-Driven Companies.
As perspectivas e os desafios neste cenário de dados são muitos e incluem:
a) embora o cloud storage continue sendo o ?data lake?, as empresas devem direcionar suas estratégias para multi-cloud e tecnologias híbridas;
b) adotar tecnologias como o Hadoop, Spark ou Databricks continuará a ser repleto de desafios para a orquestração e operações de dados corporativos;
c) o Machine Learning (ML) e a Artificial Intelligence (AI) continuarão a evoluir de forma que algoritmos de ML e IA reais devem entrar na produção em nível empresarial;
d) a demanda por real-time ou near real-time analytics irá requerer CPUs rápidas e maior capacidade de processamento in-memory;
e) o reconhecimento, a interpretação e a mecânica de processamento de linguagem natural devem continuar melhorando muito de forma que consultas analíticas possam ser feitas por comando de voz;
f) a análise gráfica continuará a ganhar força, pois a tecnologia Graph simplifica a tarefa de conectar pessoas, lugares, horários e coisas, podendo acelerar o tempo de lançamento de produtos no mercado e ajudar em insights de negócios;
g) haverá uma maior tendência na direção de análises preditivas para que empresas possam avaliar as condições econômicas futuras, áreas de risco, tendências climáticas, manutenção de infraestrutura e necessidades de investimento.
Diante destas perspectivas, você, como profissional de TI, não pode ficar de fora deste mercado fortemente dependente de dados. Assim, criamos este curso para que você possa desenvolver-se, atualizar-se e se preparar para atuar em empresas da era do Big Data.
O curso é direcionado aos profissionais não apenas da área de TI, mas de todas as áreas, que tenham em comum a vontade de aprimorar seus conhecimentos e atuar em empresas que necessitem criar ou ampliar sua tecnologia associada à modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional ? Data Warehouse, criando dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas complexas.
Como aluno do curso, você entenderá que a importância do Big Data não está necessariamente na quantidade de dados gerados, mas na utilização de tecnologias que possam extrair deles informação útil. Data-Driven Companies precisam utilizar estes dados e analisá-los para encontrar formas de reduzir custos, economizar tempo, desenvolver novos produtos e, principalmente, tomar decisões mais inteligentes.
As disciplinas do curso oferecem conteúdos teóricos e práticos, que permitirão ao aluno passar a atuar rapidamente neste nicho profissional, e incluem os temas: Big Data x Business Intelligence x Data Analytics, SQL e bancos de dados relacionais, sistemas NoSQL, modelagem em bancos de dados multidimensionais, arquitetura de Data Warehouse com e sem Data Marts, modelos Star e Snowflake, Spark, Hadoop, MapReduce, Cloud Storage, machine learning e deep learning e seus tipos supervisionado, não-supervisionado, semi-supervisionado, prática de desenvolvimento e construção de ambiente de BI com base no Qlik, elaboração de dashboards, cockpits, mapas estratégicos e scorecards, storylines para modelos de análise preditiva, técnicas estatísticas, análise e visualização de dados, análise, consulta e navegação de dados em ferramentas de BI, análises compostas e complexas, implementação de um projeto etc.
Objetivos do Curso: O curso tem como objetivo formar profissionais capazes de trabalhar em Data-Driven Companies, atuando com a modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional ? Data Warehouse, criação e análise de dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas que apoiem o processo de tomada de decisão estratégica, visando ajudar as organizações a ocuparem posições de destaque no mercado na era do Big Data.
A quem se destina: Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.
Corpo docente
Nossa equipe é formada por especialistas renomados com ampla experiência acadêmica e prática. Eles estão aqui para orientar, inspirar e transformar sua trajetória profissional.
TitulaçãoBreve descrição do professor.
USCS • Universidade Municipal de São Caetano do Sul
Uma universidade que conecta formação acadêmica, pesquisa e prática. Na USCS, você encontra professores experientes e um ambiente que incentiva o pensamento crítico e a evolução profissional.
Conheça a Pós USCS
Aluno da Pós EAD
Eu me formei em educação física, fiz licenciatura e bacharel na USCS, e comecei uma Pós-graduação em fisiologia do exercício. Para mim, foi muito bom pelo fato de me ajudar nos treinos e a obter mais de conhecimento técnico. O que faço nos treinos, acabo aplicando ao conhecimento que adquiro em sala de aula, e vice-versa. O curso é muito bom e os professores são excelentes, gostei demais e eu recomendo para todos os educadores físicos e profissionais de outras áreas também.
Aluna de MBA à distância
Experiência incrível em estudar em uma instituição renomada, com excelente reputação e que se encaixa perfeitamente no meu orçamento. O curso oferece uma formação completa, exigindo comprometimento e dedicação, mas, ao mesmo tempo, proporcionando um enorme crescimento pessoal e profissional. Com esse aprendizado, consegui superar grandes desafios e descobri o meu verdadeiro potencial.
Aluna de Pós EAD e Presencial
Pouco tempo depois que iniciei o curso EAD, tive uma promoção no meu trabalho, que me motivou ainda mais a concluí-lo. Indico a Pós USCS para quem quer aprender com qualidade.
MBA à distância | Gestão Estratégica
Estou muito contente, o curso é exatamente o que eu esperava. Sou ex-aluno de graduação da USCS e sei da confiança e credibilidade da instituição com seus alunos. Já estou pensando nos próximos cursos de MBA e Pós.
MBA EaD | Assessoria Executiva
Eu recomendo o curso de MBA em Assessoria Executiva pois é um realmente voltado a secretárias e assistentes executivas que buscam consolidar suas carreiras e também atrair atenção para o currículo com título de especialização. Além disso, é um diferencial para nós visto que muitas instituições não têm cursos para o aprimoramento para esse tipo de profissional.
Se preferir, entre em contato diretamente com nosso time de vendas pelo número (11) 2714-5699 ou clicando no ícone de WhatsApp a seguir:
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