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Tecnologias de Big Data Analytics Para Data-Driven Companies

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Pós-graduação em Tecnologias de Big Data Analytics Para Data-Driven Companies

17/08/2022 - (data prevista para início do curso)
TURMA CONFIRMADA! INSCRIÇÕES ATÉ DIA 16/08/2022.
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INSCREVA-SE

Estamos vivendo em um mundo que gera dezenas de quintilhões de bytes de dados todos os dias através de centenas de bilhões de dispositivos inteligentes conectados. Esse gigantesco volume de dados de todos os tipos e formatos gerados no Brasil e no globo todo é denominado Big Data, tema central de nosso curso.
Neste cenário, as empresas necessariamente devem passar pela transformação digital dos seus negócios para participarem da nova Economia Digital e se tornarem Data-Driven Companies.
As perspectivas e os desafios neste cenário de dados são muitos e incluem:
a) embora o cloud storage continue sendo o “data lake”, as empresas devem direcionar suas estratégias para multi-cloud e tecnologias híbridas;
b) adotar tecnologias como o Hadoop, Spark ou Databricks continuará a ser repleto de desafios para a orquestração e operações de dados corporativos;
c) o Machine Learning (ML) e a Artificial Intelligence (AI) continuarão a evoluir de forma que algoritmos de ML e IA reais devem entrar na produção em nível empresarial;
d) a demanda por real-time ou near real-time analytics irá requerer CPUs rápidas e maior capacidade de processamento in-memory;
e) o reconhecimento, a interpretação e a mecânica de processamento de linguagem natural devem continuar melhorando muito de forma que consultas analíticas possam ser feitas por comando de voz;
f) a análise gráfica continuará a ganhar força, pois a tecnologia Graph simplifica a tarefa de conectar pessoas, lugares, horários e coisas, podendo acelerar o tempo de lançamento de produtos no mercado e ajudar em insights de negócios;
g) haverá uma maior tendência na direção de análises preditivas para que empresas possam avaliar as condições econômicas futuras, áreas de risco, tendências climáticas, manutenção de infraestrutura e necessidades de investimento.
Diante destas perspectivas, você, como profissional de TI, não pode ficar de fora deste mercado fortemente dependente de dados. Assim, criamos este curso para que você possa desenvolver-se, atualizar-se e se preparar para atuar em empresas da era do Big Data.
O curso é direcionado aos profissionais não apenas da área de TI, mas de todas as áreas, que tenham em comum a vontade de aprimorar seus conhecimentos e atuar em empresas que necessitem criar ou ampliar sua tecnologia associada à modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional – Data Warehouse, criando dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas complexas.
Como aluno do curso, você entenderá que a importância do Big Data não está necessariamente na quantidade de dados gerados, mas na utilização de tecnologias que possam extrair deles informação útil. Data-Driven Companies precisam utilizar estes dados e analisá-los para encontrar formas de reduzir custos, economizar tempo, desenvolver novos produtos e, principalmente, tomar decisões mais inteligentes.
As disciplinas do curso oferecem conteúdos teóricos e práticos, que permitirão ao aluno passar a atuar rapidamente neste nicho profissional, e incluem os temas: Big Data x Business Intelligence x Data Analytics, SQL e bancos de dados relacionais, sistemas NoSQL, modelagem em bancos de dados multidimensionais, arquitetura de Data Warehouse com e sem Data Marts, modelos Star e Snowflake, Spark, Hadoop, MapReduce, Cloud Storage, machine learning e deep learning e seus tipos supervisionado, não-supervisionado, semi-supervisionado, prática de desenvolvimento e construção de ambiente de BI com base no Qlik, elaboração de dashboards, cockpits, mapas estratégicos e scorecards, storylines para modelos de análise preditiva, técnicas estatísticas, análise e visualização de dados, análise, consulta e navegação de dados em ferramentas de BI, análises compostas e complexas, implementação de um projeto etc.

 

Objetivos do Curso: O curso tem como objetivo formar profissionais capazes de trabalhar em Data-Driven Companies, atuando com a modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional – Data Warehouse, criação e análise de dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas que apoiem o processo de tomada de decisão estratégica, visando ajudar as organizações a ocuparem posições de destaque no mercado na era do Big Data.

 

A quem se destina: Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.

Carga horária: 380h

Período do curso: 12 meses de duração.

Matriz Curricular

- Data-Driven Companies e Armazenamento de Big Data
- Bancos de Dados Relacionais, Consultas SQL e Sistemas NOSQL
- Projeto de Data Warehouse e Ferramentas OLAP
- Processos de Extract, Transform and Load-ETL e Integração de Dados em Data Warehouse
- Implementação de Projeto de BIf
- Métodos e Técnicas de Estatística para Data Analytics
- Métodos e Ferramentas de Suporte à Decisão Corporativa
- Machine Learning e Redes Neurais
- Big Data Analytics
- Avaliação Final
 

A seleção é constituída das seguintes etapas:
1. Preenchimento de ficha de inscrição;
2. Pagamento da respectiva taxa por meio de boleto bancário;
3. Encaminhamento, via SEDEX ou pessoalmente, da seguinte documentação:
a) histórico escolar;
b) diploma de Curso de Graduação ou demais Cursos Superiores (fotocópia autenticada) ou, em caráter excepcional e provisório, a certidão de conclusão de Curso Superior, emitida por Instituição de Ensino Superior (IES) reconhecida.
c) cópia da cédula de identidade;
d) cópia do CPF;
e) uma fotografia no tamanho 3 x 4 atual;
f) curriculum vitae resumido.

AC


MICROLINS RIO BRANCO

Cidade: RIO BRANCO
Endereço: AVENIDA BRASIL, 149
CEP: 69900-064
Telefone: (11) 2714-5699

GO


PLAZA INN EXECUTIVE

Cidade: GOIANIA
Endereço: AVENIDA D, 302
CEP: 74140-160
Telefone: (11) 2714-5699

DF


COLÉGIO GALOIS

Cidade: BRASILIA
Endereço: QUADRA 601, AV. L2 SUL, CONJ A
CEP: 70200-610
Telefone: (11) 2714-5699

PE


LG INN HOTEL 

Cidade: RECIFE
Endereço: AVENIDA ENGENHEIRO DOMINGOS FERREIRA, 3067
CEP: 52050-310
Telefone: (11) 2714-5699

MG


BELO HORIZONTE PLAZA HOTEL

Cidade: BELO HORIZONTE
Endereço: RUA DOS TIMBIRAS, 1660
CEP: 30140-061
Telefone: (11) 2714-5699

SC


MULTY BRISTOL CASTELMAR HOTEL 

Cidade: FLORIANOPOLIS
Endereço: RUA FELIPE SCHIMIDT, 1260
CEP: 88010-002
Telefone: (11) 2714-5699

AL


CENTRO TÉCNICO TONE DERM

Cidade: MACEIO
Endereço: RUA ANTÔNIO GUEDES NOGUEIRA, 144
CEP: 57035-140
Telefone: (11) 2714-5699

ES


FDV VITÓRIA

Cidade: VITORIA
Endereço: RUA JUIZ ALEXANDRE MARTINS DE CASTRO FILHO, 215
CEP: 29056-295
Telefone: (11) 2714-5699

AM


COMFORT HOTEL

Cidade: MANAUS
Endereço: AV. MANDI, 263
CEP: 69075-14
Telefone: (11) 2714-5699

MT


HOLIDAY INN EXPRESS CUIABA

Cidade: CUIABA
Endereço: AVENIDA MIGUEL SUTIL, 2050
CEP: 78060-000
Telefone: (11) 2714-5699

RJ


HOTEL ENTREMARES

Cidade: RIO DE JANEIRO
Endereço: AV. ÉRICO VERÍSSIMO, 846
CEP: 22621-180
Telefone: (11) 2714-5699

PI


GRAN HOTEL ARREY

Cidade: TERESINA
Endereço: RUA JAIME DA SILVEIRA, 433
CEP: 64056-330
Telefone: (11) 2714-5699

BA


AMERICA TOWERS HOTEL

Cidade: SALVADOR
Endereço: RUA FREDERICO SIMÕES, 120
CEP: 41820-774
Telefone: (11) 2714-5699

PR


HOTEL ALADDIN

Cidade: CURITIBA
Endereço: RUA LOURENÇO PINTO, 440
CEP: 80010-16
Telefone: (11) 2714-5699

RN


HOTEL HOLIDAY INN EXPRESS

Cidade: NATAL
Endereço: AVENIDA ENGENHEIRO ROBERTO FREIRE, 40144
CEP: 59094-41
Telefone: (11) 2714-5699

SE


ORION HOTEL

Cidade: ARACAJU
Endereço: Rua Urbano Neto, 121
CEP: 49035-190
Telefone: (11) 2714-5699

MS


HOTEL VALE VERDE

Cidade: CAMPO GRANDE
Endereço: AFONSO PENA, 106
CEP: 79005-001
Telefone: (11) 2714-5699

AP


INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO PROFISSIONAL E EMPRESARIAL - IDEPE

Cidade: MACAPA
Endereço: AVENIDA PRESIDENTE VARGAS, 1489
CEP: 68900-07
Telefone: (11) 2714-5699

MA


INFINITY HOTELS AMERICAN FLAT

Cidade: SAO LUIS
Endereço: AVENIDA DOS HOLANDESES, S/N, QD 29, LOTE 1
CEP: 65077-357
Telefone: (11) 2714-5699 / (00) 0000-00000

TO


HOTEL 10 PALMAS

Cidade: PALMAS
Endereço: AVENIDA JOAQUIM TEOTÔNIO SEGURADO QD 101 NORTE, CONJ. 01 LOTE 01
CEP: 77001-004
Telefone: (11) 2714-5699

RR


MICROLINS BOA VISTA

Cidade: BOA VISTA
Endereço: AVENIDA GENERAL ATAIDE TEIVE, 4679
CEP: 69312-242
Telefone: (11) 2714-5699

PA


HOTEL REGENTE

Cidade: BELEM
Endereço: Avenida Governador Jose Malcher, 485
CEP: 66035-10
Telefone: (11) 2714-5699

PB


OURO BRANCO HOTEL

Cidade: JOAO PESSOA
Endereço: AV NOSSA SRA DOS NAVEGANTES , 431
CEP: 58039-111
Telefone: (11) 2714-5699

ES


MICROLINS CENTRO VITÓRIA

Cidade: VITORIA
Endereço: AV. JERÔNIMO MONTEIRO, 167
CEP: 29010-001
Telefone: (11) 2714-5699 / (00) 0000-00000

RO


SLAVIERO ESSENTIAL

Cidade: PORTO VELHO
Endereço: AVENIDA LAURO SODRÉ, 2441
CEP: 76801-311
Telefone: (11) 2714-5699

MA


SLZ LAGOA HOTEL

Cidade: SAO LUIS
Endereço: AVENIDA COLARES MOREIRA, 14
CEP: 65075-441
Telefone: (11) 2714-5699

RS


INSTITUTO SÃO FRANCISCO SANTA FAMÍLIA 

Cidade: PORTO ALEGRE
Endereço: AVENIDA PARA, 833
CEP: 90240-591
Telefone: (11) 2714-5699

CE


TULIP INN FORTALEZA

Cidade: FORTALEZA
Endereço: AVENIDA DA ABOLIÇÃO, 3340
CEP: 60165-081
Telefone: (11) 2714-5699

SP


UNIVERSIDADE MUNICIPAL DE SÃO CAETANO DO SUL - PÓLO SÃO PAULO

Cidade: SAO PAULO
Endereço: RUA TREZE DE MAIO, 681
CEP: 01327-000
Telefone: (11) 2714-5699