Estamos vivendo em um mundo que gera dezenas de quintilhões de bytes de dados todos os dias através de centenas de bilhões de dispositivos inteligentes conectados. Esse gigantesco volume de dados de todos os tipos e formatos gerados no Brasil e no globo todo é denominado Big Data, tema central de nosso curso.
Neste cenário, as empresas necessariamente devem passar pela transformação digital dos seus negócios para participarem da nova Economia Digital e se tornarem Data-Driven Companies.
As perspectivas e os desafios neste cenário de dados são muitos e incluem:
a) embora o cloud storage continue sendo o “data lake”, as empresas devem direcionar suas estratégias para multi-cloud e tecnologias híbridas;
b) adotar tecnologias como o Hadoop, Spark ou Databricks continuará a ser repleto de desafios para a orquestração e operações de dados corporativos;
c) o Machine Learning (ML) e a Artificial Intelligence (AI) continuarão a evoluir de forma que algoritmos de ML e IA reais devem entrar na produção em nível empresarial;
d) a demanda por real-time ou near real-time analytics irá requerer CPUs rápidas e maior capacidade de processamento in-memory;
e) o reconhecimento, a interpretação e a mecânica de processamento de linguagem natural devem continuar melhorando muito de forma que consultas analíticas possam ser feitas por comando de voz;
f) a análise gráfica continuará a ganhar força, pois a tecnologia Graph simplifica a tarefa de conectar pessoas, lugares, horários e coisas, podendo acelerar o tempo de lançamento de produtos no mercado e ajudar em insights de negócios;
g) haverá uma maior tendência na direção de análises preditivas para que empresas possam avaliar as condições econômicas futuras, áreas de risco, tendências climáticas, manutenção de infraestrutura e necessidades de investimento.
Diante destas perspectivas, você, como profissional de TI, não pode ficar de fora deste mercado fortemente dependente de dados. Assim, criamos este curso para que você possa desenvolver-se, atualizar-se e se preparar para atuar em empresas da era do Big Data.
O curso é direcionado aos profissionais não apenas da área de TI, mas de todas as áreas, que tenham em comum a vontade de aprimorar seus conhecimentos e atuar em empresas que necessitem criar ou ampliar sua tecnologia associada à modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional – Data Warehouse, criando dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas complexas.
Como aluno do curso, você entenderá que a importância do Big Data não está necessariamente na quantidade de dados gerados, mas na utilização de tecnologias que possam extrair deles informação útil. Data-Driven Companies precisam utilizar estes dados e analisá-los para encontrar formas de reduzir custos, economizar tempo, desenvolver novos produtos e, principalmente, tomar decisões mais inteligentes.
As disciplinas do curso oferecem conteúdos teóricos e práticos, que permitirão ao aluno passar a atuar rapidamente neste nicho profissional, e incluem os temas: Big Data x Business Intelligence x Data Analytics, SQL e bancos de dados relacionais, sistemas NoSQL, modelagem em bancos de dados multidimensionais, arquitetura de Data Warehouse com e sem Data Marts, modelos Star e Snowflake, Spark, Hadoop, MapReduce, Cloud Storage, machine learning e deep learning e seus tipos supervisionado, não-supervisionado, semi-supervisionado, prática de desenvolvimento e construção de ambiente de BI com base no Qlik, elaboração de dashboards, cockpits, mapas estratégicos e scorecards, storylines para modelos de análise preditiva, técnicas estatísticas, análise e visualização de dados, análise, consulta e navegação de dados em ferramentas de BI, análises compostas e complexas, implementação de um projeto etc.

 

Objetivos do Curso: O curso tem como objetivo formar profissionais capazes de trabalhar em Data-Driven Companies, atuando com a modelagem, visualização e análise de dados em banco de dados multidimensional – Data Warehouse, criação e análise de dashboards, mapas estratégicos e scorecards para análises corporativas que apoiem o processo de tomada de decisão estratégica, visando ajudar as organizações a ocuparem posições de destaque no mercado na era do Big Data.

 

A quem se destina: Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.

Carga horária: 380h

Período do curso: 12 meses de duração.

Matriz Curricular

- Data-Driven Companies e Armazenamento de Big Data
- Bancos de Dados Relacionais, Consultas SQL e Sistemas NOSQL
- Projeto de Data Warehouse e Ferramentas OLAP
- Processos de Extract, Transform and Load-ETL e Integração de Dados em Data Warehouse
- Implementação de Projeto de BIf
- Métodos e Técnicas de Estatística para Data Analytics
- Métodos e Ferramentas de Suporte à Decisão Corporativa
- Machine Learning e Redes Neurais
- Big Data Analytics
- Avaliação Final
 

A seleção é constituída das seguintes etapas:
1. Preenchimento de ficha de inscrição;
2. Pagamento da respectiva taxa por meio de boleto bancário;
3. Encaminhamento, via SEDEX ou pessoalmente, da seguinte documentação:
a) histórico escolar;
b) diploma de Curso de Graduação ou demais Cursos Superiores (fotocópia autenticada) ou, em caráter excepcional e provisório, a certidão de conclusão de Curso Superior, emitida por Instituição de Ensino Superior (IES) reconhecida.
c) cópia da cédula de identidade;
d) cópia do CPF;
e) uma fotografia no tamanho 3 x 4 atual;
f) curriculum vitae resumido.

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